შემოუერთდით კურსს და დაეუფლეთ გენერატიული AI-ის გამოყენებას თქვენს ყოველდღიურ სამუშაოში
დარეგისტრირდისრული ინფორმაცია კურსის შესახებ - სტრუქტურა, პროგრამა, ლექტორი და რეგისტრაციის დეტალები
იხილე კურსიკურსში განხილული ყველა AI ხელსაწყოს სრული კატალოგი და აღწერილობა ერთ სივრცეში
ნახე კატალოგიშექმენით ვებ აპლიკაციები კოდირების გარეშე - დემო პროექტით და პრაქტიკული მაგალითებით
ნახე გზამკვლევიავტომატიზაციის სრული გზამკვლევი - Scenario-ების შექმნა, Webhook-ები და რეალური პროექტები
ნახე გზამკვლევიგაეცანით კურსის დეტალურ აღწერას, შეფასების სისტემას და დავალებების სტრუქტურას
ნახე დეტალები12 ლექცია დაყოფილი 6 მოდულად
100 ქულიანი სკალა
ყველაფერი რაც უნდა იცოდეთ AI კურსის შესახებ
ეს არის Smart Academy-ის 12-ლექციური პრაქტიკული კურსი, რომელიც გასწავლით ChatGPT-ის, Midjourney-ის, Make.com-ის და 40-ზე მეტი სხვა AI ხელსაწყოს გამოყენებას ყოველდღიურ სამუშაოსა და ბიზნეს პროცესებში.
კურსი განკუთვნილია ნებისმიერი პროფესიონალისთვის — მარკეტერებისთვის, მენეჯერებისთვის, დეველოპერებისთვის, HR სპეციალისტებისთვის და ყველასთვის, ვისაც სურს პროდუქტიულობის გაზრდა AI ინსტრუმენტების დახმარებით.
არა, კურსი გათვლილია დამწყებებზეც. ჩვენ ვსწავლობთ No-Code ინსტრუმენტებს და "Vibe Coding" მიდგომას, რაც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ აპლიკაციები და ავტომატიზაციები კოდის წერის გარეშე.
პროგრამა მოიცავს ChatGPT-ს, Claude-ს, Gemini-ს, Midjourney-ს, ElevenLabs-ს, Suno AI-ს, RunwayML-ს, HeyGen-ს, Make.com-ს, Zapier-ს, Lovable-სა და Cursor-ს.
დიახ, კურსის წარმატებით დასრულების შემთხვევაში გაიცემა Smart Academy-ის ორენოვანი სერთიფიკატი, რომელიც ადასტურებს თქვენს კომპეტენციას გენერატიული AI-ის მიმართულებით.
AI ექსპერტი · ასოცირებული პროფესორი, თბილისის თავისუფალი უნივერსიტეტი · IT დირექტორი · Google Gemini Certified Educator
25+ წლიანი გამოცდილება ტექნოლოგიების სფეროში. ასოცირებული პროფესორი თბილისის თავისუფალი უნივერსიტეტში, IT დირექტორი და Google Gemini სერტიფიცირებული ლექტორი. მკვლევარი, რომელიც თანამშრომლობდა ისეთ გლობალურ კომპანიებთან, როგორიცაა Google, Microsoft, Amazon, IBM, Dell, HP-Enterprise, VMware.
14 სამეცნიერო ნაშრომი (3388 ციტირება Google Scholar-ზე) | 18 საერთაშორისო კვლევითი პროექტი (NATO, USAID, ERASMUS) | სპეციალიზაცია: AI-ის პრაქტიკული გამოყენება, კიბერუსაფრთხოება, No-Code ავტომატიზაცია
სწავლების მიდგომა: პრაქტიკაზე დაფუძნებული - ყოველი თეორიული თემის შემდეგ მონაწილეები მუშაობენ რეალურ პროექტებზე, რაც კურსს აქცევს პრაქტიკულ გზამკვლევად AI-ის ინტეგრირებისთვის პროფესიულ ცხოვრებაში.