AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში

პრაქტიკული AI კურსი — ChatGPT, Midjourney, Make.com და 40+ ინსტრუმენტი

10 ლექცია
26 საათი
9 დავალება
3 ქვიზი
მიზანი
პრაქტიკული AI უნარები
ლექტორი
გიორგი ბასილაია
ფორმატი
2.5-საათიანი ლექციები
დონე
დამწყებიდან ექსპერტამდე

კურსზე რეგისტრაცია

შემოუერთდით კურსს და დაეუფლეთ გენერაციული AI-ის გამოყენებას თქვენს ყოველდღიურ სამუშაოში

დარეგისტრირდი

კურსის აღწერა

სრული ინფორმაცია კურსის შესახებ - სტრუქტურა, პროგრამა, ლექტორი და რეგისტრაციის დეტალები

იხილე კურსი

AI ინსტრუმენტები

კურსში განხილული ყველა AI ხელსაწყოს სრული კატალოგი და აღწერილობა ერთ სივრცეში

ნახე კატალოგი

Lovable AI გზამკვლევი

შექმენით ვებ-აპლიკაციები კოდირების გარეშე - დემო-პროექტით და პრაქტიკული მაგალითებით

გახსენი lovable.ge

Google Antigravity გზამკვლევი

AI-პირველი IDE Google-ისგან — 5 პარალელური აგენტი, Gemini 3.1 Pro, ჩაშენებული ბრაუზერი

გახსენი Antigravity

Make.com გზამკვლევი

ავტომატიზაციის სრული გზამკვლევი - სცენარების (Scenarios) შექმნა, Webhook-ები და რეალური პროექტები

გახსენი make.ge

პერსონალური AI ასისტენტი

შექმენით თქვენს პროფესიაზე მორგებული AI ასისტენტი - მზა შაბლონებით და ინსტრუქციებით

ნახე გზამკვლევი

მონაცემთა ანალიზი AI-ით

გააანალიზეთ დიდი მონაცემები ექსელში, შექმენით ინტერაქტიული გრაფიკები და დაწერეთ რთული ფინანსური ფორმულები წამებში

ნახე გზამკვლევი

შეფასების სისტემა

გაეცანით კურსის დეტალურ აღწერას, შეფასების სისტემას და დავალებების სტრუქტურას

ნახე დეტალები

ჩვენი სხვა AI პროექტები

AI ინსტრუმენტების სრული ქართული გზამკვლევები

make.ge

Make.com ავტომატიზაციის სრული ქართული გზამკვლევი — სცენარების შექმნა, Webhook-ები, API ინტეგრაცია და No-Code სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია ქართულ ენაზე

გახსენი make.ge

lovable.ge

Lovable AI-ის სრული ქართული გზამკვლევი — ვებ-აპლიკაციების შექმნა კოდირების გარეშე, Vibe Coding და AI-Assisted Development ქართულ ენაზე

გახსენი lovable.ge

chatgpt.ge

ChatGPT და Generative AI-ის ქართული კურსი — 10 ლექცია, 26 საათი, 40+ AI ინსტრუმენტი. Smart Academy-ის პრაქტიკული AI სწავლება პროფესიონალებისთვის

დარეგისტრირდი

კურსის სტრუქტურა

10 ლექცია, დაყოფილი 5 მოდულად

შესავალი და საფუძვლები

2 ლექცია
ლექცია 1 3 საათი ⭐

გენერაციული AI-ს შესავალი, ChatGPT და AI-ს შეზღუდვები

  • AI-ის ისტორია, ევოლუცია და 2026 წლის ლანდშაფტი
  • ChatGPT, Claude, Gemini — შედარება და პირველი ნაბიჯები
  • AI-ის შეზღუდვები და ჰალუცინაციები — როგორ ამოვიცნოთ
  • კრიტიკული აზროვნება AI-ის გამოყენებისას
ლექცია 2 2.5 საათი

Prompt Engineering — მითითებების ინჟინერია

  • CLEAR ჩარჩო და სტრუქტურირებული მითითებები
  • Few-shot, Zero-shot და Chain-of-Thought ტექნიკები
  • როლზე დაფუძნებული პრომპტები
  • საუკეთესო პრაქტიკები და პრომპტ-ბიბლიოთეკა

კონტენტი, კვლევა და ცოდნა

2 ლექცია
ლექცია 3 2.5 საათი

ტექსტის გენერაცია, კრეატიული იდეაცია და სოციალური მედია

  • ტექსტის გენერაცია სხვადასხვა ფორმატსა და სტილში
  • კრეატიული იდეაციის ტექნიკები (SCAMPER, TRIZ, Brainstorming)
  • სოციალური მედიის კონტენტი: LinkedIn, Instagram, TikTok
  • კეპშენები, სკრიპტები, ჰეშთეგები და კონტენტ-კალენდარი
ლექცია 4 2.5 საათი

ინფორმაციის მოძიება, კვლევა და პირადი ცოდნის ბაზა

  • Perplexity AI — Google-ის ჩანაცვლება AI ძიებით
  • AI-ზე დაფუძნებული კვლევის ტექნიკები
  • NotebookLM — „ისაუბრე შენს დოკუმენტებთან"
  • Notion AI — ცოდნის ბაზის მართვა და ავტომატიზაცია

ვიზუალური კონტენტი და მულტიმედია

2 ლექცია
ლექცია 5 2.5 საათი

ვიზუალური კონტენტი და პრეზენტაციები

  • სურათების გენერაცია: Nano Banana 2, GPT Image 2, Midjourney v7
  • ვიზუალური კონსისტენტურობა: SREF და CREF პარამეტრები
  • პრომპტის კონსტრუქტორი და ეფექტიანი ფორმულები
  • AI პრეზენტაციები: Gamma AI, Canva Visual Suite 2.0
  • ქართული ტიპოგრაფიის ინტეგრაცია AI ვიზუალებში
ლექცია 6 2.5 საათი

აუდიო, ხმა და ვიდეო გენერაცია

  • მუსიკის გენერაცია: Suno AI, Udio
  • ხმის გენერაცია და კლონირება: ElevenLabs
  • ვიდეო AI: Google Flow (Veo + Gemini), RunwayML, HeyGen (AI ავატარები)
  • YouTube, TikTok და Shorts კონტენტის ოპტიმიზაცია

ავტომატიზაცია და No-Code

2 ლექცია
ლექცია 7 2.5 საათი

ავტომატიზაცია, No-Code ხელსაწყოები, AI Agents და Notion AI

  • Make.com — სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია
  • Zapier — მიმოხილვა და შედარება
  • AI Agents — ავტონომიური ამოცანების შესრულება
  • Notion AI — სამუშაო სივრცის ავტომატიზაცია
ლექცია 8 2.5 საათი

No-Code Development — ვებ-აპლიკაციების შექმნა

  • Lovable.dev — ვებ-აპის შექმნა ტექსტური მითითებებით
  • Google Antigravity — AI-პირველი IDE (5 პარალელური აგენტი)
  • Bolt.new, Replit Agent, Claude Code
  • AI-ით Tech Spec და Lovable პრომპტის შექმნა (Gemini / ChatGPT / Claude)
  • პრაქტიკული პროექტი: AI დეტექტივი ან AI თამაშის გენერატორი

Custom AI და დასკვნითი შეხვედრა

2 ლექცია
ლექცია 9 2.5 საათი

მორგებული AI ასისტენტები, აგენტები და უსაფრთხოება

  • Reasoning Models — OpenAI o3, Deep Research და რთული ლოგიკა
  • Autonomous Agents — OpenAI Operator და Claude Computer Use
  • Custom GPTs და Claude Projects — პროფესიონალური ასისტენტების აწყობა
  • AI Security 2026 — PII დაცვა, Red Teaming და EU AI Act
ლექცია 10 3 საათი ⭐

Summary, AI Playbook და პროექტების პრეზენტაცია

  • კურსის შეჯამება და ძირითადი გზამკვლევი (20 წთ)
  • AI Playbook — პირადი AI სტრატეგიის დოკუმენტი (40 წთ)
  • სტუდენტების პრეზენტაციები — 14 × 10 წუთი (140 წთ)

შეფასების სისტემა

100-ქულიანი სკალა

45
საშინაო დავალებები
(9 × 5 ქულა)
30
ქვიზები
(3 × 10 ქულა)
25
საბოლოო პროექტი
(AI Playbook + პრეზენტაცია)

ხშირად დასმული კითხვები

ყველაფერი რაც უნდა იცოდეთ AI კურსის შესახებ

? რა არის AI კურსი "ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში"?

ეს არის Smart Academy-ის 10-ლექციური პრაქტიკული კურსი, რომელიც გასწავლით ChatGPT-ის, Midjourney-ის, Make.com-ის და 40-ზე მეტი სხვა AI ხელსაწყოს გამოყენებას ყოველდღიურ სამუშაოსა და ბიზნეს პროცესებში.

? ვისთვის არის განკუთვნილი ხელოვნური ინტელექტის კურსი?

კურსი განკუთვნილია ნებისმიერი პროფესიონალისთვის — მარკეტერებისთვის, მენეჯერებისთვის, დეველოპერებისთვის, HR სპეციალისტებისთვის და ყველასთვის, ვისაც სურს პროდუქტიულობის გაზრდა AI ინსტრუმენტების დახმარებით.

? საჭიროა თუ არა პროგრამირების ცოდნა კურსზე დასასწრებად?

არა, კურსი გათვლილია დამწყებებზეც. ჩვენ ვსწავლობთ No-Code ინსტრუმენტებს და "Vibe Coding" მიდგომას, რაც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ აპლიკაციები და ავტომატიზაციები კოდის წერის გარეშე.

? რა მთავარ AI ინსტრუმენტებს შევისწავლით?

პროგრამა მოიცავს ChatGPT-ს, Claude-ს, Gemini-ს, Midjourney-ს, ElevenLabs-ს, Suno AI-ს, RunwayML-ს, HeyGen-ს, Make.com-ს, Zapier-ს, Lovable-სა და Cursor-ს.

? გაიცემა თუ არა სერთიფიკატი კურსის დასრულების შემდეგ?

დიახ, კურსის წარმატებით დასრულების შემთხვევაში გაიცემა Smart Academy-ის ორენოვანი სერთიფიკატი, რომელიც ადასტურებს თქვენს კომპეტენციას გენერაციული AI-ის მიმართულებით.

? რამდენი ლექცია და საათი მოიცავს AI კურსი?

კურსი მოიცავს 10 ლექციას, სულ 26 საათი. ყოველი ლექცია 2.5-3 საათია. კურსი იყოფა 5 მოდულად: შესავალი და საფუძვლები, კონტენტი და კვლევა, ვიზუალური კონტენტი, ავტომატიზაცია, და Custom AI.

? ვინ ასწავლის AI კურსს?

კურსს ასწავლის გიორგი ბასილაია — AI ექსპერტი, ასოცირებული პროფესორი თბილისის თავისუფალი უნივერსიტეტში, IT დირექტორი და Google Gemini Certified Educator. 25+ წლიანი გამოცდილება ტექნოლოგიებში, 14 სამეცნიერო ნაშრომი, 3388 ციტირება.

? სად გაიმართება AI კურსი?

კურსი გაიმართება Smart Academy-ში, თბილისი, საქართველო. Smart Academy-ი წამყვანი IT სასწავლო ცენტრია საქართველოში.

? რა არის make.ge?

make.ge არის Make.com ავტომატიზაციის ქართული გზამკვლევი — სრული ინსტრუქციები სცენარების შექმნისთვის, Webhook ინტეგრაციისთვის და No-Code სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციისთვის ქართულ ენაზე.

? რა არის lovable.ge?

lovable.ge არის Lovable AI-ის ქართული გზამკვლევი — ვებ-აპლიკაციების შექმნა კოდირების გარეშე (No-Code / Vibe Coding). AI-assisted development ქართულ ენაზე, დამწყებებიდან პროფესიონალებამდე.

გიორგი ბასილაია

AI ექსპერტი · ასოცირებული პროფესორი, თბილისის თავისუფალი უნივერსიტეტი · IT დირექტორი · Google Certified Educator L2 · Gemini Certified Faculty · Anthropic Certified

25+ წლიანი გამოცდილება ტექნოლოგიების სფეროში. ასოცირებული პროფესორი თბილისის თავისუფალი უნივერსიტეტში, IT დირექტორი და Google Gemini სერტიფიცირებული ლექტორი. მკვლევარი, რომელიც თანამშრომლობდა ისეთ გლობალურ კომპანიებთან, როგორიცაა Google, Microsoft, Amazon, IBM, Dell, HP-Enterprise, VMware.

14 სამეცნიერო ნაშრომი (3388 ციტირება Google Scholar-ზე) | 18 საერთაშორისო კვლევითი პროექტი (NATO, USAID, ERASMUS) | სპეციალიზაცია: AI-ის პრაქტიკული გამოყენება, კიბერუსაფრთხოება, No-Code ავტომატიზაცია

სწავლების მიდგომა: პრაქტიკაზე დაფუძნებული - ყოველი თეორიული თემის შემდეგ მონაწილეები მუშაობენ რეალურ პროექტებზე, რაც კურსს აქცევს პრაქტიკულ გზამკვლევად AI-ის ინტეგრირებისთვის პროფესიულ ცხოვრებაში.

🏆 AI მიმართულების სერტიფიკატები

🎓
Google Certified Educator Level 2
Google for Education · მაი 2026 – მაი 2029
💎
Gemini Certified Faculty
Google for Education · მარ 2026 – მარ 2029
Gemini Certified Educator
Google · თებ 2026 – თებ 2029
🤖
AI Capabilities and Limitations
Anthropic · აპრ 2026
Claude Code in Action
Anthropic · მარ 2026
🧠
Teaching the AI Fluency Framework
Anthropic · მარ 2026
📚
AI Fluency for Educators
Anthropic · მარ 2026
🔬
AI Fluency Framework & Foundations
Anthropic · მარ 2026
🤝
Introduction to Claude & Agent Skills
Anthropic · მარ 2026
🎯
Claude 101
Anthropic · მარ 2026
AI კურსი - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში: ChatGPT, Claude, Midjourney, ElevenLabs, Make.com ტრენინგი Smart Academy თბილისი