AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში

ხელოვნური ინტელექტის კურსი პროფესიონალებისთვის

10 ლექცია
26 საათი
9 დავალება
3 ქვიზი
მიზანი
პრაქტიკული AI უნარები
ლექტორი
გიორგი ბასილაია
ფორმატი
2.5-საათიანი ლექციები
დონე
დამწყებიდან ექსპერტამდე

კურსზე რეგისტრაცია

შემოუერთდით კურსს და დაეუფლეთ გენერაციული AI-ის გამოყენებას თქვენს ყოველდღიურ სამუშაოში

დარეგისტრირდი

კურსის აღწერა

სრული ინფორმაცია კურსის შესახებ - სტრუქტურა, პროგრამა, ლექტორი და რეგისტრაციის დეტალები

იხილე კურსი

AI ინსტრუმენტები

კურსში განხილული ყველა AI ხელსაწყოს სრული კატალოგი და აღწერილობა ერთ სივრცეში

ნახე კატალოგი

Lovable AI გზამკვლევი

შექმენით ვებ-აპლიკაციები კოდირების გარეშე - დემო-პროექტით და პრაქტიკული მაგალითებით

ნახე გზამკვლევი

Google Antigravity გზამკვლევი

Google-ის აგენტური დეველოპმენტის პლატფორმა - agy CLI, Gemini 3.5 Flash, ჩაშენებული ბრაუზერი

ნახე გზამკვლევი

Make.com გზამკვლევი

ავტომატიზაციის სრული გზამკვლევი - სცენარების (Scenarios) შექმნა, Webhook-ები და რეალური პროექტები

ნახე გზამკვლევი

პერსონალური AI ასისტენტი

შექმენით თქვენს პროფესიაზე მორგებული AI ასისტენტი - მზა შაბლონებით და ინსტრუქციებით

ნახე გზამკვლევი

მონაცემთა ანალიზი AI-ით

გააანალიზეთ დიდი მონაცემები ექსელში, გამოიყენეთ Claude for Excel ნატიური Add-in-ი პირდაპირ ცხრილში და დაწერეთ რთული ფინანსური ფორმულები წამებში

ნახე გზამკვლევი

შეფასების სისტემა

გაეცანით კურსის დეტალურ აღწერას, შეფასების სისტემას და დავალებების სტრუქტურას

ნახე დეტალები

კურსის სტრუქტურა

10 ლექცია, დაყოფილი 5 მოდულად

შესავალი და საფუძვლები

2 ლექცია
ლექცია 1 3 საათი ⭐

გენერაციული AI-ს შესავალი, ChatGPT და AI-ს შეზღუდვები

  • AI-ის ისტორია, ევოლუცია და 2026 წლის ლანდშაფტი
  • ChatGPT, Claude, Gemini, Grok - შედარება და პირველი ნაბიჯები
  • AI-ის შეზღუდვები და ჰალუცინაციები - როგორ ამოვიცნოთ
  • კრიტიკული აზროვნება AI-ის გამოყენებისას
ლექცია 2 2.5 საათი

Prompt Engineering - მითითებების ინჟინერია

  • CLEAR ჩარჩო და სტრუქტურირებული მითითებები
  • Few-shot, Zero-shot და Chain-of-Thought ტექნიკები
  • როლზე დაფუძნებული პრომპტები
  • საუკეთესო პრაქტიკები და პრომპტ-ბიბლიოთეკა

კონტენტი, კვლევა და ცოდნა

2 ლექცია
ლექცია 3 2.5 საათი

ტექსტის გენერაცია, კრეატიული იდეაცია და სოციალური მედია

  • ტექსტის გენერაცია სხვადასხვა ფორმატსა და სტილში
  • კრეატიული იდეაციის ტექნიკები (SCAMPER, TRIZ, Brainstorming)
  • სოციალური მედიის კონტენტი: LinkedIn, Instagram, TikTok
  • კეპშენები, სკრიპტები, ჰეშთეგები და კონტენტ-კალენდარი
ლექცია 4 2.5 საათი

ინფორმაციის მოძიება, კვლევა და პირადი ცოდნის ბაზა

  • Perplexity AI - Google-ის ჩანაცვლება AI ძიებით
  • AI-ზე დაფუძნებული კვლევის ტექნიკები
  • NotebookLM - „ისაუბრე შენს დოკუმენტებთან"
  • Notion AI - ცოდნის ბაზის მართვა და ავტომატიზაცია

ვიზუალური კონტენტი და მულტიმედია

2 ლექცია
ლექცია 5 2.5 საათი

ვიზუალური კონტენტი და პრეზენტაციები

  • სურათების გენერაცია: Nano Banana 2, GPT Image 2, Midjourney V8.1
  • ვიზუალური კონსისტენტურობა: SREF და CREF პარამეტრები
  • პრომპტის კონსტრუქტორი და ეფექტიანი ფორმულები
  • AI პრეზენტაციები: Gamma AI, Canva Visual Suite 2.0
  • ქართული ტიპოგრაფიის ინტეგრაცია AI ვიზუალებში
ლექცია 6 2.5 საათი

აუდიო, ხმა და ვიდეო გენერაცია

  • მუსიკის გენერაცია: Suno v6 (ლიცენზირებული კატალოგი), Udio v4, Gemini + Lyria 3 Pro
  • ხმის გენერაცია და Live Voice AI: ElevenLabs Eleven v3 & Flash v2.5, Cartesia Sonic-3.6
  • ვიდეო AI: Runway Gen-4.5 (Lionsgate Standard), MiniMax H3 (2K + სტერეო ხმა), Kling 3.0, Wan 2.1 (Open-Source), Luma Ray 3.2
  • AI ავატარები და პერსონაჟები: HeyGen Avatar V (Digital Twins), Hedra Character-3, Google Flow
  • მონტაჟი და Repurposing: Descript Underlord, Opus Clip (ClipAnything), YouTube/Shorts ოპტიმიზაცია

ავტომატიზაცია და No-Code

2 ლექცია
ლექცია 7 2.5 საათი

ავტომატიზაცია, No-Code ხელსაწყოები, AI Agents და Notion AI

  • Make.com - სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია
  • Zapier და n8n - შედარება, self-hosted აგენტული ავტომატიზაცია
  • Model Context Protocol (MCP) - 2026 წლის სტანდარტი AI-ის მონაცემებთან/ხელსაწყოებთან დასაკავშირებლად
  • AI Agents - ავტონომიური ამოცანების შესრულება
  • Notion AI - სამუშაო სივრცის ავტომატიზაცია
ლექცია 8 2.5 საათი

No-Code Development - ვებ-აპლიკაციების შექმნა

  • Lovable 2.0 - Chat Mode, Dev Mode და Lovable Cloud ბექენდი
  • Cursor - AI კოდის ედიტორი და ახალი Projects ფუნქცია
  • Google Antigravity 2.0 - აგენტური დეველოპმენტის პლატფორმა (agy CLI)
  • Bolt.new, Replit Agent 3, Claude Code
  • AI-ით Tech Spec და Lovable პრომპტის შექმნა (Gemini / ChatGPT / Claude)
  • პრაქტიკული პროექტი: AI დეტექტივი ან AI თამაშის გენერატორი

Custom AI და დასკვნითი შეხვედრა

2 ლექცია
ლექცია 9 2.5 საათი

მორგებული AI ასისტენტები, აგენტები და უსაფრთხოება

  • Reasoning Models - GPT-6 Astra, Claude Opus 5/Sonnet 5/Fable 5.1, Deep Research და რთული ლოგიკა
  • AI ბრაუზერების ომი - Perplexity Comet (უფასო ყველა პლატფორმაზე), Claude in Chrome, Claude Cowork (GA სტატუსი, OS-დონის აგენტი)
  • Custom GPTs და Claude Projects - პროფესიონალური ასისტენტების აწყობა
  • AI Security 2026 - PII დაცვა, Red Teaming, AI კონტენტის ნიშანდება (C2PA) და EU AI Act-ის რეალური აღსრულება (მოქმედებს 2026 წლის აგვისტოდან, ჯარიმები 3%-მდე ან 15 მილიონ ევრომდე)
ლექცია 10 3 საათი ⭐

Summary, AI Playbook და პროექტების პრეზენტაცია

  • კურსის შეჯამება და ძირითადი გზამკვლევი (20 წთ)
  • AI Playbook - პირადი AI სტრატეგიის დოკუმენტი (40 წთ)
  • სტუდენტების პრეზენტაციები - 14 × 10 წუთი (140 წთ)

შეფასების სისტემა

100-ქულიანი სკალა

45
საშინაო დავალებები
(9 × 5 ქულა)
30
ქვიზები
(3 × 10 ქულა)
25
საბოლოო პროექტი
(AI Playbook + პრეზენტაცია)

გიორგი ბასილაია

კურსის ლექტორი და AI ექსპერტი

🎓 Google Gemini Certified Educator ასოცირებული პროფესორი, თბილისის თავისუფალი უნივერსიტეტი IT ხელმძღვანელი

25+-წლიანი გამოცდილება ტექნოლოგიების სფეროში. უნივერსიტეტის პროფესორი და მკვლევარი, რომელიც თანამშრომლობდა ისეთ გლობალურ კომპანიებთან, როგორიცაა Google, Microsoft, Amazon, IBM, Dell, HP-Enterprise, VMware.

14 სამეცნიერო ნაშრომი (3525 ციტირება Google Scholar-ზე) | 18 საერთაშორისო კვლევითი პროექტი (NATO, USAID, ERASMUS) | სპეციალიზაცია: AI-ის პრაქტიკული გამოყენება, კიბერუსაფრთხოება, No-Code ავტომატიზაცია

სწავლების მიდგომა: პრაქტიკაზე დაფუძნებული - ყოველი თეორიული თემის შემდეგ მონაწილეები მუშაობენ რეალურ პროექტებზე, რაც კურსს აქცევს პრაქტიკულ გზამკვლევად AI-ის ინტეგრირებისთვის პროფესიულ ცხოვრებაში.

AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში